A "Recuperação de MIPS" poderá ser obtida através de técnicas isoladas ou combinadas, e, o resultado do trabalho é direcionar qual ou quais técnicas serão necessárias para atingir os resultados desejados.
Análise de Performance - Batch
A proposta do serviço de "Análise de Performance" é estabelecer um ponto de partida para ajustar o fluxo de processamento Batch em um esforço para ganhar "horas de parede". Reduzindo o fluxo de processamento Batch fornecerá uma oportunidade de reduzir MIPS e ainda de ter a certeza de cumprimento de SLAs, assim conduzindo a uma economia, potencializando o investimento já realizado.
Medidas de Desempenho
Usualmente são utilizados dois tipos de medida de desempenho: Wall-clock time e tempo de CPU.
Meta principal do trabalho
Redução de tempo de CPU
Redução dos picos de consumo de CPU
Redução do Wall-clock time ("horas de parede" ou "tempo de sala")
Ganhos de espaço, tempo e investimentos
Análise de Performance - Online
A proposta do serviço de "Análise de Performance" é estabelecer um ponto de partida para ajustar o consumo de CPU e o tempo de resposta das transações Online. Reduzindo o tempo de resposta e o consumo de CPU, fornecerá uma oportunidade de reduzir MIPS e ainda de ter a certeza de cumprimento de SLAs, assim conduzindo a uma economia, potencializando um investimento já realizado.
Meta principal do trabalho
Redução do consumo de CPU excessivo
Redução do tempo de resposta (response time)
Ganhos de espaço, tempo e
investimentos
Este serviço permitirá o entendimento do comportamento diário da atividade Online.
Tuning de Aplicações e Banco de Dados
Basicamente toda organização
possui regras e políticas que regem o desenvolvimento de software interno ou externo (outsourcing). Estas regras devem abranger aspectos de performance afim de aumentar a eficiência das aplicações. Da mesma forma, a área operacional deve, assegurar que os JCLs e utilitários estejam alcançando o máximo retorno em eficiência operacional.
Redesenho de módulos ou sistemas
Tuning simples e avançado de código
Tuning de Banco de Dados
Eliminação de erros (overhead implícito)
Revisão de Workload